로봇 팔 STEP을 60% 줄인 뒤 원본과 비교
- 형상 점수
- 99.94 · 합격
- 원본과 가장 큰 차이
- 0.09mm (MeshLab 0.089mm)
- 부품 이름·계층
- 100% · 100%
공개 SO-ARM100 STEP(The Robot Studio, Apache-2.0) 1개, PM AutoTwin Studio 웹 v0.9.4(STEP 직접 입력, 표준 품질, AI 끔), 사내 시험
리포트 보기공개 검증실
조건까지 밝힌 기록으로 보여 드립니다.
어떤 파일로, 어떤 조건에서 시험했는지 함께 공개합니다. 고객사 이름 대신 확인할 수 있는 기록을 모았습니다.
조건까지 밝힌 시험 기록
Revit 공조기(AHU) IFC → OpenUSD (Beta)
- 정점
- 128만 → 84,427 (−93%)
- 용량
- 42.9 MB → 6.52 MB
- 남은 것
- 전압 208V, 체적 42.59027㎥ 등 속성값이 원본과 일치
1파일, IFC → OpenUSD 한 방향
USD Station 글 보기로봇 STEP → URDF·USD(Beta), 공개 검사기로 확인
사내 시험에서 서로 다른 공개 로봇 모델 2개를 STEP에서 URDF·USD(Beta)로 만들어, NVIDIA SimReady 공개 검사기(최신판)의 로봇 프로필(Robot-Body) 필수 항목을 모두 통과시켰습니다.
로봇 변환 보기USD → USD 재최적화, 기어모터 1모델
- 꼭짓점
- 386,078 → 104,243 (−73%)
- 용량
- 9.45 MB → 3.87 MB
- 남은 것
- 이름 267/267, 인스턴스 52/52, 머티리얼 연결 156/156, 사용자 속성 364/364 원본과 일치
모델 1개, 사내 시험 · 원본: GrabCAD 'Gearmotor for hobby motor 3V' by Ezekiel Hirshhorn
영상 보기같은 자로 잽니다
어느 도구로 만든 결과든 사내 검증 도구 PM OmniMetric으로 같은 기준을 적용해 잽니다. 형상 지표 8개와 정보·구조 보존 항목 6개를 봅니다. 공개 측정 도구 MeshLab으로도 재 보니, 같은 파일에서 가장 큰 차이가 비슷했습니다(사내 시험). 무엇을 재는지는 공개합니다.
PM OmniMetric 보기밖에서도 볼 수 있는 기록
수상·인증
- 과학기술정보통신부 장관상 — 2025 월드스마트시티 엑스포(WSCE 2025) 우수기업 선정
- 특허 출원 — PM AutoTwin을 이용한 AI 기반 3D 모델 자동 최적화 시스템 및 방법
- 혁신기업 국가대표 1000 선정 (NIPA)
- GS 인증 1등급 — 챗봇을 포함한 AI 키오스크
- 벤처기업 확인
- 기업부설연구소
함께한 프로젝트
진행 중인 고객사는 공개하지 않습니다. 아래는 공개된 프로젝트입니다.
- 현대오토에버·현대자동차 HMGICS 메타팩토리 — 물류 디지털 트윈의 3D·시뮬레이션 환경 구축 참여
- 한국항공우주산업(KAI) 디지털 쇼룸
- 현대자동차 XR 기반 선행 HMI 프로토타입
- SK에코플랜트 AI 인식용 가상 데이터 생성